mysql_数据页.md

seefly 2021年07月04日 434次浏览

MySql工作原理

MySQL 是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL 学习笔记

字符串中最长的不重复子串

总结:

记录在数据页内按照主键升序的方式通过next_record连接形成以个单向链表,为了能够快速定位页面中的数据mysql将表中数据进行分组,其中自带的最小记录自成一组,其他组最大8条记录,并在Page Directory(页面目录)中记录该组中最大元素的偏移量.

在根据主键查找指定元素的时候,先使用二分法通过页面目录找到对应元素所在的组,然后再在组内进行遍历.

数据页结构

一、数据在数据页中的存储

再谈一下记录头

delete_mask 删除标志位
min_rec_mask B+树上非叶子节点都是1，数据节点都是0
n_owned 页面分组元素数量
heap_no 在页面中的序号，按主键或者row_id排序得到
record_type 数据记录类型
- 0 普通数据行，就是我们的数据
- 2 最小记录行，就是Infimum所在的行，系统自动添加的，它指向本页中最小的数据行
- 3 最大记录行，就是Supremum所在的行，系统自动添加，被本页中最大的数据所指向，自己谁也不指。
- 1 B+树非叶节点行，就是单纯的索引
next_record 下一个记录相对本条记录的偏移量，指向下一条记录的数据部分的开头，向左获取改行数据元信息，向右读取数据，这也是为什么变长列表和null值列表是逆序的原因。

结论

数据通过next_record形成一个单向链表
节点间以主键或者row_id升序排列
next_record指向下一行数据的数据开始部分，相对本条数据的偏移量
删除其中某行数据
- 改变当前数据的delete_mask为1
- 改变指向当前数据的数据行指向它的下一个元素
- 当前数据的next_record指向当前页面内的垃圾链表的头部节点，头插法

二、Page Directory，页目录

页面内的数据都是由单向链表连接起来的，虽然它是按照主键或者row_id升序连接，但是这种结构不支持快速访问，也就是说不能使用二分查找法根据主键快速定位元素，只能通过遍历的方式查找数据。

Page Directory就是一种辅助数据结构，它将页内数据分组，每组元素1~8个，组内最大的元素叫做组长(我起的)，组长负责在它的记录头的n_owned字段内记录组员数量(包括他自己)。同时Page Directory内一个组对应一个solt，这个solt指向组长。这个时候如果再查询数据的话先根据solt定位组，再在组内遍历找到目标数据。